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2024年2月14日， 艾米丽的黑色，计算机科学助理教授 政策制定者私隐文件奖 来自未来隐私论坛的获奖作品少歧视算法，这篇文章即将在 乔治敦法律杂志 (卷. 113, No 1, 2024).
Black的文章利用计算机科学的结果，围绕模型多样性的主题，论证了对差异影响理论的更有力的解释, 是美国民权法的重要组成部分, 以人工智能决策系统为例. 具体地说, 布莱克和她的合著者认为，模型多重性现象——对于给定的预测问题，几乎总是有多个可能的模型具有相同的性能, 它们可以沿着其他轴表现出不同的行为, 例如，跨人口群体的选择率——可能会导致在传统民权领域(如法律和法律)使用算法系统的公司承担主动责任.g. 住房，就业和信贷)来搜索和实施较少歧视的算法(lda). 这与目前对差异影响的解释相反, 哪条规定第三方有责任对这些公司提出歧视诉讼, 比如民间社会组织. 然而，这些第三方很少有资源(例如.g. 数据访问, 找到不那么具有歧视性的算法——这可能有助于解释为什么声称人工智能系统中存在差异影响的案例极少, 外部组织发现的lda甚至更少. 因此, 这一提议可能有助于使差异影响理论成为减少人工智能系统中歧视的更有效工具.
政策制定者隐私论文奖旨在突出分析当前和新出现的隐私问题的重要工作，并提出可实现的短期解决方案或可能导致现实世界政策解决方案的新分析方法. 布莱克前往华盛顿特区.C.第14届奥斯卡颁奖典礼将于2月27日在美国举行.